視覺檢測設備的色度：在選取光源時，通常選取更亮的光源。光源欠缺時，很可能會造成3種異常情形。一、相機的頻率穩定性欠缺：因為光源的色度欠缺，圖像的飽和度欠缺，圖像上造成噪音的概率也會增多。二是視覺檢測設備光源色度欠缺，增多焦距，從而減少景深效果。另外，當光源色度欠缺的情形下，太陽光等任何的光系統都會對其造成干擾。另一種檢驗光源的辦法是看光源能否對部件敏感。智能視覺涉及到心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別、神經生物學等許多行業，主要是指利用軟件來模擬人或重現與人類相關的某一些智能行為的技術應用，客觀性的來講，這是在事物的圖像中獲取信息內容開展加工處理并進行正確理解，進而最后用來實際上的生產加工生活中去的過程。

      高度專一的光源增多了高亮度范圍全反射的概率。一種好的光源能使你需要找到明顯的特點，除去監控攝像頭可以拍攝結構件外，一種好的光源應當能造成較大的飽和度，色度充足，對結構件的部分變化不敏感。伴隨著目視篩選機明確度的不斷提高，運送難度增多，運輸費用將成為了設備國產化的關鍵因素。與廠商相比較，本土廠商有著顯著的本土化服務便捷，售后服務反應迅速，可依據下游要求及時性開展維修或升級。技術較成熟的行業，國產設備有著顯著的勢。在生產線國產化趨勢下，追求設備國產化可有效加強對產業鏈上下游的操縱。

      與不斷在集成應用上干無效勞動相比較，聯合攻關上游的核心部件產品，是在日趨激烈的市場競爭中獲取優越性的好選取。不難看出，圖像分析是智能視覺中較為關鍵的一個環節。圖像分析與圖像處理關系密切，二者有相應程度的交叉，可是又各有不同。圖像分析更著在探討圖像的信息內容，包含但不限于應用圖像處理的各類技術應用，它更偏向于對圖像信息內容的解析、解釋、和識別；而圖像處理偏重于信號處理方面的探討，如圖像對比度的調節、圖像編碼、去噪及濾波的探討。

       圖像分析和計算機科學行業中的模式識別、計算機視覺關聯更緊密一點。簡而言之，圖像分析通常運用數學模型并結合圖像處理的技術應用來解析底層特征和上層結構，進而獲取具備相應智能性的信息內容。圖像分析要求我們人類教會計算機識別物品，我們把一類物品的大量圖片丟給計算機，讓計算機去識別它，然后我們根據不同物品的不同特點建立簡單的幾何模型，比如一點矩形、三角形、圓形等的組合，進而讓計算機更好地識別出不同物品。對視覺檢測設備而言，工業鏡片和相機是核心部件，有著向上游核心部件擴展的廠商將顯著受益于技術進步趨勢