深圳威斯特姆智能技術有限公司 
由于計算機技術，人工智能等科學技術的崛起和發展及研究的深入細致，依據機器視覺技術的表面視覺檢測技術應時而生。該技術的發生地提高了生產實際操作的工作效率，避免了實際操作條件，主觀性辨別等對測試結果性的干擾，并實現了更加好，更準確的表面視覺檢測和更迅速的產品表面缺陷識別。
表面視覺檢測系統的運用提高了檢查和工作效率。隨后，在做好產品表面檢查前，應注意一些流程。
第一步，需要應用圖像采集系統來收集和分析圖像表面的紋理圖像；
其次，對采集到的圖像做好一步式分割處理，使產品表面缺陷能夠依據其的區域特征做好分類。
第三，更進一步分析以上分類區域中劃痕的目標區域，以使范圍更為準確。
經過以上三步處理，能夠更進一步確定產品表面缺陷區域和特征，從而完成表面視覺檢測的基本流程。
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